Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
5,5 мес

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Аяна Шелике
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Антон Киселев
Антон Киселев
Ведущий автор раздела «Введение в DS»Head of Marketing Analytics, Playrix. Эксперт по данным с опытом 15+ лет. Компетенции: Data Science
Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Показать еще

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Тренажер Power BI
3 мес
Старт: 17 июля
-45%
Кешбэк 30%: 80 622 балла
488 614 драм
268 738 драм
В рассрочку на 6 мес
44 790 драм/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
14 мес
Старт: 21 июля
-45%
Кешбэк 30%: 249 179 баллов
1 510 171 драм
830 594 драм
В рассрочку на 24 мес
34 609 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 16 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 329 110 баллов
1 994 605 драм
1 097 033 драм
В рассрочку на 24 мес
45 710 драм/мес
Аналитика и Data Science
Полный курс по Data Science
13,5 мес
Старт: 16 июля
-45%
Кешбэк 30%: 205 120 баллов
1 243 147 драм
683 731 драм
В рассрочку на 24 мес
28 489 драм/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 136 096 баллов
756 087 драм
453 652 драм
В рассрочку на 24 мес
18 903 драм/мес
Аналитика и Data Science
SQL для анализа данных
2 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 35 539 баллов
197 439 драм
118 463 драм
В рассрочку на 12 мес
9 872 драм/мес
Аналитика и Data Science
Курс Математика для Data Science
2 мес
Старт: 18 июля
-45%
Кешбэк 30%: 32 152 балла
194 858 драм
107 172 драм
В рассрочку на 6 мес
17 862 драм/мес
Аналитика и Data Science
Курс Machine Learning и Deep Learning
5 мес
Старт: 15 июля
-45%
Кешбэк 30%: 93 547 баллов
566 949 драм
311 822 драм
В рассрочку на 6 мес
51 971 драм/мес
Аналитика и Data Science
Системный аналитик PRO
7 мес
Старт: 15 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 155 139 баллов
940 230 драм
517 127 драм
В рассрочку на 12 мес
43 094 драм/мес
Аналитика и Data Science
Курс по SQL для анализа данных
2 мес
Старт: 16 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 30 537 баллов
185 066 драм
101 787 драм
В рассрочку на 6 мес
16 965 драм/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 16 июля
-45%
Кешбэк 30%: 293 238 баллов
1 777 196 драм
977 458 драм
В рассрочку на 24 мес
40 728 драм/мес
Аналитика и Data Science
Выбор из профессий направления «Аналитика». Базовый
13 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 157 097 баллов
872 760 драм
523 656 драм
В рассрочку на 24 мес
21 819 драм/мес
Аналитика и Data Science
Полный курс по анализу данных
10 мес
Старт: 21 июля
-45%
Кешбэк 30%: 156 771 балл
950 125 драм
522 569 драм
В рассрочку на 12 мес
43 548 драм/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist в медицине
13 мес
Старт: 28 июля
-40%
Кешбэк 30%: 221 551 балл
1 230 839 драм
738 503 драм
В рассрочку на 24 мес
30 771 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 113 767 баллов
632 035 драм
379 221 драм
В рассрочку на 24 мес
15 801 драм/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 118 111 баллов
656 171 драм
393 703 драм
В рассрочку на 12 мес
32 809 драм/мес
Аналитика и Data Science
Основы аналитики 1С
2 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 54 750 баллов
304 166 драм
182 500 драм
В рассрочку на 12 мес
15 209 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 174 069 баллов
967 049 драм
580 229 драм
В рассрочку на 12 мес
48 353 драм/мес
Аналитика и Data Science
Математика для Data Science
4 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 34 185 баллов
189 913 драм
113 948 драм
В рассрочку на 12 мес
9 496 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data-аналитик
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 136 764 балла
759 796 драм
455 878 драм
В рассрочку на 12 мес
37 990 драм/мес
Аналитика и Data Science
Machine Learning Engineer
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 136 764 балла
759 796 драм
455 878 драм
В рассрочку на 12 мес
37 990 драм/мес
Аналитика и Data Science
Введение в Data Science
6 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 71 306 баллов
396 140 драм
237 684 драм
В рассрочку на 12 мес
19 807 драм/мес
Аналитика и Data Science
Machine Learning Engineer
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 136 764 балла
759 797 драм
455 878 драм
В рассрочку на 24 мес
18 995 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data Analyst с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 103 908 баллов
577 261 драм
346 357 драм
В рассрочку на 12 мес
28 864 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data Analyst
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 136 764 балла
759 797 драм
455 878 драм
В рассрочку на 24 мес
18 995 драм/мес
Аналитика и Data Science
Системный аналитик
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 145 176 баллов
806 533 драм
483 920 драм
В рассрочку на 12 мес
40 327 драм/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик. Тариф Оптимальный
8 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 136 096 баллов
756 087 драм
453 652 драм
В рассрочку на 12 мес
37 805 драм/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 113 767 баллов
632 035 драм
379 221 драм
В рассрочку на 12 мес
31 602 драм/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик данных с нуля
4 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 88 311 баллов
490 612 драм
294 367 драм
В рассрочку на 12 мес
24 531 драм/мес
Аналитика и Data Science
Анализ данных с дронов
3 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 42 721 балл
237 339 драм
142 403 драм
В рассрочку на 12 мес
11 867 драм/мес
ООО «BRAINSKILLS», ИНН 00235569
Республика Армения, г. Ереван, просп. Тиграна Меца 80, Impact Hub Yerevan, 2-ой этаж
Свидетельство о регистрации № 271.110.117 4651 от 2021-04-26, выдано гос реестром юридических лиц Министерства Юстиции Республики Армения
© ООО «BRAINSKILLS», 2025
MasterCard
Visa
Visa Secure
Mastercard ID Check
Apple Pay
Samsung Pay
© ООО «BRAINSKILLS», 2025