Назад

Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
5,5 месяцев
Тип курса
Смешанный

Описание курса

Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 5,5 месяцев. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» подойдет для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания, закрепить имеющиеся навыки и достичь новых карьерных высот.

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Аяна Шелике
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Антон Киселев
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Показать еще
Цена
402 899 ֏
Скидка -40%
- 161 160 ֏
Итого
241 739 ֏
Кешбэк
72 522 балла

Похожие курсы

Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 102 960 баллов
858 000 ֏
343 200 ֏
В рассрочку на 12 мес
28 600 AMD/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 127 971 балл
1 066 421 ֏
426 568 ֏
В рассрочку на 12 мес
35 548 AMD/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 75 699 баллов
630 821 ֏
252 328 ֏
В рассрочку на 12 мес
21 028 AMD/мес
Сквозная аналитика
Для новичков1 месяц
-30%
Кешбэк 30%: 34 567 баллов
164 604 ֏
115 223 ֏
В рассрочку на 6 мес
19 204 AMD/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 38 464 балла
213 687 ֏
128 212 ֏
В рассрочку на 12 мес
10 685 AMD/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 33 297 баллов
158 553 ֏
110 987 ֏
В рассрочку на 6 мес
18 498 AMD/мес
Power BI PRO
Для новичков3 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 50 242 балла
257 647 ֏
167 471 ֏
В рассрочку на 12 мес
13 956 AMD/мес
Tableau
Для продвинутых2 месяца
-25%
Кешбэк 30%: 33 873 балла
150 543 ֏
112 907 ֏
В рассрочку на 6 мес
18 818 AMD/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 38 464 балла
213 687 ֏
128 212 ֏
В рассрочку на 12 мес
10 685 AMD/мес
Пакет Введение в Data Science
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 63 034 балла
350 186 ֏
210 112 ֏
В рассрочку на 12 мес
17 510 AMD/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-60%
Кешбэк 30%: 83 131 балл
692 757 ֏
277 103 ֏
В рассрочку на 12 мес
23 092 AMD/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 95 353 балла
635 684 ֏
317 842 ֏
В рассрочку на 12 мес
26 487 AMD/мес
Профессия Аналитик 1С
Для новичков15 месяцев
-60%
Кешбэк 30%: 74 826 баллов
623 544 ֏
249 418 ֏
В рассрочку на 12 мес
20 785 AMD/мес
Основы аналитики 1C
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 42 325 баллов
235 137 ֏
141 082 ֏
В рассрочку на 12 мес
11 757 AMD/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-50%
Кешбэк 30%: 143 290 баллов
955 263 ֏
477 632 ֏
В рассрочку на 12 мес
39 803 AMD/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-60%
Кешбэк 30%: 114 632 балла
955 263 ֏
382 105 ֏
В рассрочку на 12 мес
31 843 AMD/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-60%
Кешбэк 30%: 53 495 баллов
445 788 ֏
178 315 ֏
В рассрочку на 12 мес
14 860 AMD/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 51 465 баллов
245 072 ֏
171 550 ֏
В рассрочку на 12 мес
14 296 AMD/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 76 908 баллов
427 263 ֏
256 358 ֏
В рассрочку на 12 мес
21 364 AMD/мес
BI (Business Intelligence) аналитик
Для новичков12 месяцев
Старт: 17 июня
-70%
Кешбэк 30%: 160 786 баллов
1 786 502 ֏
535 951 ֏
В рассрочку на 12 мес
44 663 AMD/мес
Алгоритмы и структуры данных как PRO за 5 месяцев
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 6 июня
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 111 305 баллов
618 357 ֏
371 014 ֏
В рассрочку на 12 мес
30 918 AMD/мес
Инженер-аналитик PRO
Для продвинутых36 месяцев
Старт: 17 июня
-52%
Кешбэк 30%: 300 133 балла
2 084 252 ֏
1 000 441 ֏
В рассрочку на 12 мес
83 371 AMD/мес
Профессия Data Scientist
Для новичков24 месяца
Старт: 14 июня
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 302 088 баллов
1 678 261 ֏
1 006 957 ֏
В рассрочку на 12 мес
83 914 AMD/мес
Полный курс по анализу данных
Для новичков6 месяцев
Старт: 12 июня
-40%
Кешбэк 30%: 145 566 баллов
808 696 ֏
485 217 ֏
В рассрочку на 12 мес
40 435 AMD/мес
Полный курс по Data Science
Для новичков13,5 месяцев
Старт: 14 июня
-40%
Кешбэк 30%: 208 174 балла
1 156 522 ֏
693 913 ֏
В рассрочку на 12 мес
57 827 AMD/мес
Курс «Python для анализа данных»
Для новичков4 месяца
Старт: 7 июня
-40%
Кешбэк 30%: 46 435 баллов
257 971 ֏
154 783 ֏
Курс по Data Engineering
Для продвинутых2,5 месяца
Старт: 6 июля
-40%
Кешбэк 30%: 51 653 балла
286 957 ֏
172 174 ֏
Курс по SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
Старт: 14 июня
-40%
Кешбэк 30%: 28 696 баллов
159 420 ֏
95 652 ֏
Курс по нейронным сетям
Для продвинутых2,5 месяца
Старт: 5 июня
-40%
Кешбэк 30%: 62 609 баллов
347 826 ֏
208 696 ֏
Data Science аналитик
Для новичков9 месяцев
Старт: 17 июня
-70%
Кешбэк 30%: 131 507 баллов
1 461 182 ֏
438 355 ֏
В рассрочку на 12 мес
36 530 AMD/мес
ООО «Брейнскилз», ИНН 00235569
0054, Республика Армения, г. Ереван, ул. Пирумяннер 4/3, 4-ый этаж, каб. 12
Свидетельство о регистрации № 271.110.117 4651 от 2021-04-26, выдано гос реестром юридических лиц Министерства Юстиции Республики Армения
© Брейнскилз, 2023
MasterCard
Visa
Visa Secure
Mastercard ID Check
Apple Pay
Samsung Pay
© Брейнскилз, 2023