Назад
Курс Математика для Data Science
SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2 месяца
Тип курса
Смешанный
Описание курса
Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 2 месяца. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.
Курс «Курс Математика для Data Science» подойдет для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания, закрепить имеющиеся навыки и достичь новых карьерных высот.
Программа курса
Линейная алгебра
- Изучаем вектора и виды матриц
- Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
- Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение
- Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Оптимизируем с помощью метода главных компонент
- Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные
- Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
- Тренируемся в задачах оптимизации
- Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
- Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
- Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
- Осваиваем комбинаторику
- Изучаем основные типы распределений и корреляции
- Разбираемся в теореме Байеса
- Изучаем наивный байесовский классификатор
- Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
- Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
- Знакомимся с анализом временных рядов
- Осваиваем более сложные типы регрессий
- Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
- Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Преподаватели
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Цена
171 014 ֏
Скидка -40%
- 68 405 ֏
Итого
102 609 ֏
Кешбэк
30 783 балла
Похожие курсы
+374 12 350 500
Общие вопросы:
ООО «Брейнскилз», ИНН 00235569
0054, Республика Армения, г. Ереван, ул. Пирумяннер 4/3, 4-ый этаж, каб. 12
Свидетельство о регистрации № 271.110.117 4651 от 2021-04-26, выдано гос реестром юридических лиц Министерства Юстиции Республики Армения
© Брейнскилз, 2023
© Брейнскилз, 2023